Imagina que tienes la confianza necesaria para publicar un selfie te sientes bien y un maldito robot de IA dice: "De hecho, puedo decir que sí" enfermedad cardíaca con solo mirar esto. ”Quiero decir, genial, me alegro de haber detectado eso, pero tampoco voy a tomar otro selfie de nuevo en mi vida. En cualquier caso, un estudio reciente publicado por la Sociedad Europea de Cardiología ha encontrado que podríamos usar selfies para este propósito, lo que potencialmente ofrece un medio de bajo costo para obtener un diagnóstico que salve vidas soloanalizando esa hermosa carita tuya.
El estudio, publicado en Revista europea del corazón , descubrió que un algoritmo informático de aprendizaje profundo podría detectar la enfermedad de las arterias coronarias mediante el análisis de cuatro fotografías del rostro de una persona. según el comunicado de prensa , hay varios rasgos faciales que tienden a estar asociados con enfermedades cardíacas. Algunos de estos simplemente se asocian con el envejecimiento, como el cabello canoso y las arrugas, mientras que otros son un poco más difíciles de determinar de inmediato, como los pliegues del lóbulo de la oreja y pequeños depósitos degrasa y colesterol debajo de la piel. Sin embargo, estas funciones no se usan regularmente para diagnosticar con precisión problemas cardíacos por médicos.
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En lugar de analizar manualmente estos rasgos, los investigadores del Instituto del Cerebro y la Cognición del Departamento de Automatización de la Universidad de Tsinghua en Beijing desarrollaron un programa informático que podía analizar los vasos sanguíneos de una persona a través de cuatro fotografías. En una prueba del algoritmo,detectado enfermedad cardíaca en el 80 por ciento de los casos, y detectó correctamente la ausencia de corazón enfermedad en el 61 por ciento de los casos.
Claramente no es perfecto, pero ciertamente es un comienzo. Si bien este estudio en particular se realizó en un laboratorio con fotos tomadas por enfermeras capacitadas, es posible que los pacientes puedan utilizar este tipo de tecnología en casa en el futuro. Por ejemplo, un paciente podría tomar varias selfies y enviarlas a un médico que, utilizando una versión mejorada del algoritmo, podría analizar las fotos y determinar si el paciente necesita más exámenes de detección. Idealmente, este método ofrecería una forma accesible y de bajo costo debrindando atención a grupos en riesgo.
Sin embargo, los propios investigadores tienen algunas preocupaciones sobre la ética de dicha herramienta de diagnóstico y cómo el uso indebido de la tecnología podría amenazar la privacidad de los datos de salud confidenciales. Estos enigmas éticos probablemente solo se volverán más complicados a medida que avance la tecnología de inteligencia artificial en la medicina.Mientras tanto, los investigadores todavía tienen mucho más trabajo por hacer en el algoritmo, incluido probarlo en un grupo más amplio de pacientes de diferentes orígenes y aumentar su precisión.
Por ahora, sus selfies son solo para divertirse. Sin embargo, en unos años, tal vez lo hagan salva tu vida .
Magdalena Taylor
Magdalene Taylor es escritora junior en MEL, donde comenzó a trabajar dos semanas después de graduarse de la universidad. Su trabajo es una mezcla de análisis cultural y servicio, que cubre todo, desde reconsideraciones de éxitos de bajo perfil como Joe Dirt y Nickelback hasta la discapacidad contemporáneatemas, OnlyFans y los tipos de preguntas menores sobre la vida, como por qué las zanahorias pequeñas están tan mojadas. También ha informado sobre fenómenos de las redes sociales como "simps" y "pawgs". En 2018, publicó su tesis de pregrado de 111 páginas sobre Insane Clown Posse, la subcultura Juggalo y la estética subversiva de la clase. Ella es del País de Dios, el oeste rural de Massachusetts.
