Los chicos están convirtiendo sus rechazos de Tinder en datos, pero ¿están aprendiendo algo?

Probablemente tengas una idea general de tu éxito en Tinder; después de todo, eres tú quien hace el deslizamiento, y aquellos con los que te has emparejado están allí mismo en la aplicación.citas, tal vez no. Pero es posible que haya estado en el juego tanto tiempo que todo sea borroso: desliza el dedo hacia la derecha o hacia la izquierda sin pensarlo, tal vez deslizando el dedo hacia la derecha en todos los que se cruzan en su camino, sin percepción de cuánto tiempo ha pasado. ¿Cuántas personas has encontrado realmente en Tinder? ¿1.000? 100.000? ¿Quién puede saberlo?

Bueno, obviamente, Tinder podría decírtelo. Y de hecho, Tinder voluntad te lo digo, si lo solicitas. Es relativamente fácil, de hecho: Tú vaya a este enlace , inicie sesión, déles su dirección de correo electrónico y, en unos días, recibirá un archivo zip con esencialmente todo su historial en la aplicación. La mala noticia es que el archivo que le entregan parece un montón dedatos. No es difícil analizar la información exactamente, pero no es la más intuitiva o visualmente atractiva.

Naturalmente, este es un problema que el grupo Reddit r / DataIsBeautiful le gusta resolver. La premisa básica del grupo que tiene estándares sorprendentemente rigurosos para que una publicación sea aprobada es compartir datos presentados a través de infografías, gráficos y mapas.Esto no solo hace que los datos sean más fáciles de entender, sino que a menudo también se ven bien.

Aún así, aunque los gráficos en sí mismos pueden ser bonitos, la realidad que transmiten para algunos chicos podría no serlo.

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Para casi todos los conjuntos de datos compartidos por los hombres, estos gráficos son esencialmente representaciones visuales del rechazo. No importa en realidad reunión una mujer, las probabilidades de ser simplemente emparejadas están entre el 1 y el 8 por ciento. Según uno de los miembros del grupo, u / Pingüino Fluffay , los deslizamientos hacia la derecha es decir, los deslizamientos que indican interés para los hombres del grupo dan como resultado una coincidencia aproximadamente el 6 por ciento del tiempo en promedio mientras que Tinder no ha publicado ninguna estadística con respecto a la tasa de coincidencia promedio de todos los usuarios por género, los estudios han encontrado que los hombres heterosexuales generalmente tienen alrededor de un 15 por ciento de posibilidades de ser atacados.

Tanto en el subreddit como en su conjunto, las mujeres en Tinder obtienen resultados significativamente mejores: de los conjuntos de datos compartidos en r / DataIsBeautiful, las mujeres tenían un 70 por ciento de posibilidades de coincidir con los hombres a los que pasaban el dedo.

[OC] 13 meses de uso de Tinder [23F] desde los datos son hermosos

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Si está confundido con los gráficos anteriores, dejaré que un experto lo tome a partir de aquí. “Muchos de estos son lo que llamaríamos Sankey o diagramas aluviales ”, dice un experto en visualización de datos Stephanie Evergreen . “Un problema con los diagramas de Sankey es que distorsionan rápidamente la proporción. Por ejemplo, este en realidad solo te dice que este tipo hizo mucho deslizamiento. Todo lo que sale de sus deslizamientos derechos es tan delgado que realmente no puedes ver ninguna diferencia y la visualización ya no te dice nada. Esencialmente, dice que deslizamucho y coincide con muy poco. Con otros, como este , puede ver un poco más de matices en la visualización de datos en sí, pero realmente lo necesitamos todavía otro forma de que los hombres digan cosas insensibles sobre las mujeres, como '¿Estaba mucho más gordo en persona?' ”

“En pocas palabras, si bien es bueno tener acceso a todos sus datos, ¿con qué fin?”, Continúa Evergreen. “Algunas personas parecen usarlo como una forma de presumir de lo selectivas que son o de degradar aún más a las mujeres. Otrosparecen usarlo para mostrar sus conocimientos de ciencia de datos / estadísticas a expensas de contar una historia de datos clara. Si bien esto puede no ser intencional, ambos usos de los datos personales crean más distancia entre el visualizador y la audiencia, lo que pareceser lo opuesto al objetivo de Tinder ".

Por supuesto, no todos están analizando sus datos de Tinder simplemente para lamentar sus rechazos, degradar a las mujeres o reflexionar sobre el hecho de que, incluso en una sociedad donde la mayoría de las conexiones humanas ahora ocurren en línea, todavía es una anomalía estadística encontrar pareja.En cambio, utilizar los datos de Tinder puede ser una buena forma de realizar experimentos sociales, probar diferentes estrategias o determinar si la versión paga de Tinder vale la pena. Por ejemplo, un usuario descubrió que, a medida que aumentaba la cantidad de usuarios pagos de Tinder, la cantidad de coincidenciasdisminuido. Otro el usuario creó dos perfiles casi idénticos , la única diferencia es que un perfil lo presentaba con barba y el otro lo mostraba sin ella. Midiendo los datos de ambos perfiles, pudo determinar qué versión de sí mismo las mujeres encontraban más atractiva alerta de spoiler: arroja tu navaja enla basura inmediatamente.

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Incluso si la mayoría de los datos de Tinder sirven principalmente como recordatorio de nuestras probabilidades de morir solos, al menos hay algunas gemas del grupo que muestran que, aunque miles de personas pueden rechazarlo, todo lo que se necesita es uno"Sí" para compensarlo todo.

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