A pesar del hecho de que vivimos en un mundo subsumido por diversas iteraciones de la misma película de superhéroes, a veces reempaquetada lo suficiente para ser llamada secuela o reinicio, los spoilers continúan cabreando a la gente. Claro, los buenos siempre ganan, pero cómo ganan y hasta qué punto "salvan el mundo" es el misterio que nos hace volver para ver a Spider-Man hacer su cosa de araña una y otra vez ni siquiera estoy seguro de en qué entrega estamos ahora porqueDejé de preocuparme por Tobey se puso emo .
El punto es que nuestra experiencia colectiva de ir al cine se define tanto por conocer el final de una película porque hemos visto algo inquietantemente similar a ella solo unos meses antes, como es nuestro enloquecimiento colectivo cuando alguien derrama los frijoles sobre cómo muere Jon Snow spoiler muy tardío: en realidad no muere.
Esta tragedia, agravada por un mundo cada vez más conectado y un ciclo de contenido que no duerme para nadie, es la base de un nuevo tipo de herramienta de inteligencia artificial desarrollada por investigadores de la Universidad de California, San Diego , diseñado específicamente para ayudar a marcar spoilers en reseñas en línea de libros y programas de televisión.
“Algunos sitios web permiten que las personas etiqueten manualmente sus publicaciones con etiquetas que sirven como señales de advertencia de 'spoiler adelante'”, dice Mengting Wan , el autor principal del estudio sobre la IA "Pero la gente no siempre usa estas etiquetas. Así que, naturalmente, queríamos desarrollar una herramienta impulsada por IA para detectar automáticamente los spoilers y complementar los enfoques existentes". Una parte clave de esto,Wan continúa, estaba tratando de encontrar respuestas a preguntas como cómo la gente escribe spoilers, y qué tipo de patrones lingüísticos y conocimientos hacen que una oración sea un 'spoiler' en primer lugar.
Para obtener más información, los investigadores recopilaron aproximadamente 1,3 millones de reseñas de libros de Goodreads que contenían etiquetas de spoiler. "Este conjunto de datos a gran escala básicamente nos permitió desarrollar modelos modernos de aprendizaje profundo 'hambrientos de datos' para este problema", dice Wan.Utilizando nuestro nuevo conjunto de datos, entrenamos un modelo de red neuronal profunda para capturar los patrones de spoiler y aplicamos este modelo en nuevas publicaciones para marcar oraciones de spoiler ".
Con base en sus hallazgos, los investigadores encontraron que las oraciones de spoiler tienden a agruparse hacia el final de una revisión. "Pero también encontraron que diferentes usuarios tenían diferentes estándares para etiquetar a los spoilers, y las redes neuronales debían calibrarse cuidadosamente para tomar estoen cuenta "por Science Daily .
Malas noticias o debería decir, alerta de spoiler para aquellos que solo consumen contenido de video, sin embargo: según Wan, actualmente la herramienta de inteligencia artificial solo funciona en artículos de texto. Sin embargo, hay un lado positivo. "Para reseñas de videos, si podemos transferir audios a textos usando técnicas de reconocimiento de voz, entonces la herramienta de inteligencia artificial también se puede aplicar en este escenario ”, explica.
Si bien esta herramienta puede parecer algo superflua, ya que los spoilers no son tan aplastantes como todos parecen creer; dicho esto, todavía no he visto el episodio final de Los Soprano , así que, por favor, no me jodas, según Wan y su equipo, no hay mejor solución para mitigar los spoilers que hacer que un robot lo haga por ti. Esto es especialmente cierto ya que, reitera, la mayoría de las personas no lo hacen.No se moleste en usar etiquetas de spoiler incluso cuando estén disponibles. "Otra posible solución es el crowdsourcing", dice Wan. "Los consumidores pueden informar de las revisiones que revelan detalles críticos de la trama, pero este método puede tener problemas de escalabilidad: es relativamente difícil involucrar a suficientes consumidorespara hacerlo de manera oportuna. Por lo tanto, en este trabajo, intentamos abordar el problema desde un ángulo diferente: dejemos que la IA nos ayude a detectar spoilers. En términos de aplicaciones, una herramienta impulsada por IA no solo puede ayudar a las personas a evitarleer spoilers, sino también facilitar el proceso de escritura de los autores y ayudarlos a marcar spoilers "
Si resulta ser extremadamente sensible a los spoilers, hasta que este software esté ampliamente disponible, solo tendrá que evitarlos a la antigua: encerrar su cabeza en un bloque de cemento y lanzarse al Océano Atlántico hasta queTuve la oportunidad de ver la película que no quiere que se estropee. Funciona de maravilla.
Andrew Fiouzi
Andrew Fiouzi es redactor de plantilla de MEL.
