Es ciencia ahora - 'Old Town Road' es pop

Un proyecto de aprendizaje automático en la Universidad del Sur de California ha resuelto oficialmente uno de los debates más importantes del verano

Felicitaciones a Lil Nas X: "Old Town Road" acaba de ser votada como la "Canción del verano" No. 1 según hasta cartelera . Se toma a viaje largo desde el sencillo ritmo de SoundCloud hasta el remix de Billy Ray Cyrus hasta meme de Ellen DeGeneres , pero "Old Town Road" ahora parece estar oficialmente en su cenit como un éxito mundial.

Pero es un país ¿golpear? No , declara el cartelera Gráfico de Hot Country. En abril, "Old Town Road" se eliminó de la lista de sin abrazar "suficientes elementos de la música country de hoy para trazar en su versión actual", por a cartelera declaración. Las tomas calientes se derraman en todos los rincones de la esfera cultural, desde Reddit hasta la nacional periódicos hasta YouTube hasta Rolling Stone . Pero gracias a Dios: ahora hay una fuente objetiva y rigurosamente científica que nos aclara las cosas.

Según una nueva herramienta computacional, "Old Town Road" es - ¡redoble de tambor trampa por favor! - música pop. Música pop con totalmente letras country y una parte de guitarra inconfundiblemente de rock and roll, pero música pop de todos modos. De hecho, son esos atributos diversos los que hacen de la melodía un medio perfecto para examinar cómo los humanos categorizan los sonidos y las emociones de la música en nuestro interminablemisión de organizar y etiquetar las cosas que amamos.

Este nuevo señor supremo musical de IA existe cortesía de Timothy Greer, un estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California, quien desarrolló un software de predicción de géneros musicales y luego lo “entrenó” haciéndolo procesar un conjunto de datos de 190,165 secciones musicales de 5,304 canciones con letras yacordes correspondientes. Hay tres modelos computacionales utilizados en este experimento: uno que revisa solo las letras, otro que revisa solo la música y un tercero que revisa la interacción de los dos. Es el último el que resultó más revelador, dice Greer.

Todo es posible a través de una técnica llamada “ aprendizaje automático , ”que básicamente automatiza el análisis de datos con una mínima intervención humana. Predicción de género algoritmos no lo son nuevo y tampoco lo es la investigación científica sobre cómo la música afecta emoción y cognición . Pero Greer y su supervisor Shri Narayanan , director de la USC Laboratorio de análisis e interpretación de señales han producido un proyecto que busca enlaces y patrones en contenido lírico y instrumentación, en conjunto, potencialmente descubriendo un camino para descubrir cómo el cerebro humano puede calcular tan rápidamente algo tan cognitivamente complejo como el género.

"Básicamente, si tienes un acorde de A menor, la letra que elegirías escribir sobre ella puede ser muy diferente de lo que escribes, por ejemplo, Mi mayor. Ese tipo de información se utiliza en este estudio para evaluarpercepción musical ", me explica Greer por Skype." Creo que es un gran avance en la investigación en este campo porque se trata de la relación de dos idiomas, por así decirlo, que se mueven por separado ".

La idea vino de Greer's proyecto de principios de este año, que utilizó un análisis similar de letras e instrumentación para predecir las emociones del oyente para cualquier pasaje musical dado. También se basa en otra investigación que Narayanan y Greer han realizado juntos, que incluye hacer resonancias magnéticas de beatboxers y construyendo un programa que puede identificar el humor .

Existen límites en cuanto a la practicidad de estas herramientas en la actualidad, pero el uso del aprendizaje automático nos ayuda a ver las arrugas ocultas y a hacer nuevas preguntas, dice Narayanan. “Nuestro laboratorio está liderando la investigación sobre inteligencia de medios computacionales, tratando de comprender las historias que contamosen diferentes formatos. Nos encanta etiquetar géneros en la música porque los humanos intentamos categorizar las cosas de forma innata. Nos encantan los patrones ", explica." Averiguar si 'Old Town Road' es hip hop, pop o country ... Bueno, comparten características comunesy una canción nunca cae claramente en una categoría. Eso es lo que Tim pudo mostrar, computacionalmente ".

Hay resultados obvios y sorpresas asombrosas en la forma en que el modelo de Greer predijo el género y las canciones relacionadas entre sí, todo mostrado en un diagrama de dispersión ir aquí y desplácese hacia abajo para hacer clic en el gráfico usted mismo.Es difícil entender por qué Tom Petty's " Runnin 'Down a Dream "es una canción de rock, mientras que Green Day" Bulevar de los sueños rotos ”es una pista pop. Sin embargo, la cercanía entre esos dos puntos en particular indica que tienen mucho de cosas en común en la música y la letra; de hecho, se puede escuchar el parecido en todo ese canto melancólico sobre caminos y sueños. Es más divertido cuando la etiqueta de género y las asociaciones simplemente sentir incorrecto - como con electro-alt-rock- más o menos banda Fall Out Boy's “ Joven y amenazante ”categorizado como“ hip-hop ”?????, ubicado justo al lado de… Florida Georgia Line's decididamente país hermano“ crucero ”?!?!.

Abundan las revelaciones más reflexivas: la oda de Flo Rida a las mamadas ” silbato "es una melodía country, amigos. Esta tiene sentido, dado el tintineo de la guitarra acústica y las metáforas constantemente veladas sobre cómo conseguir algo. También lo es Maroon 5" No se irá a casa sin ti , "una balada agresivamente suave pero aparentemente poco country" Viva La Vida , "esa melosa canción de Coldplay que intentaste olvidar durante los últimos 12 años, es hip-hop". creyente ”de Imagine Dragons, mientras tanto, ¿aparentemente es una canción de rock? ¡Novedad para mí!

Es importante recordar que una herramienta de predicción de género, sin importar cuán profundo sea el aprendizaje automático, es un punto de partida para investigaciones y debates más complejos. Greer señala que parte de su curiosidad por la música y las letras proviene del hecho de queuno puede "engañar" al otro: las palabras tristes adquieren un nuevo significado cuando se combinan con voces de acordes brillantes y optimistas en lugar de con voces sombrías, como señala. Los musicólogos han reflexionado durante mucho tiempo sobre cómo la música puede inspirar emociones y recuerdos tan vívidos a pesar de que el medio carece de lacapacidad para representar la realidad como una película o una pintura. Incluso los simples intervalos entre notas individuales pueden tener una cualidad emocional, como los músicos y YouTubers Adam Neely y Ben Levin investigado en un video reciente.

Y es clave considerar que el género en sí es un atributo muy importante que es manipulado por artistas, agentes y marcas todo el tiempo. El propio gerente de Lil Nas X, Danny Kang, más o menos demostró ese punto. Lil Nas sabía lo que estaba haciendo.lanzando "Old Town Road" como cultura meme yeehaw realmente se incendió, observó Kang Rolling Stone , lo que implica que etiquetar la melodía como una pista country al subirla fue un movimiento inteligente para destacar. "En SoundCloud, lo incluyó como un registro de país. En iTunes, lo incluyó como un registro de país. Iba aestos espacios, ganando un poco de tracción en sus listas de países, y hay una manera de manipular el algoritmo para llevar tu pista a la cima ", dijo Kang." Eso es favorable en comparación con intentar ir al formato de rap para competir con la mayoríacanciones populares en el mundo ".

La percepción del género en el cerebro humano depende de lo que hayas escuchado, de lo que sabes que has escuchado y de si prestas atención a detalles como, bueno, las letras. Para mis oídos, "Old Town Road" es unmelodía pop-trap con estilos líricos folklóricos del viejo país, pero encontrar la respuesta "correcta" tal vez no sea el objetivo. Nuestras discusiones sobre el género, ya sea en la música, el cine o la literatura, es el resultado de la gran diversidad en la forma en que consumimos y almacenamosarte en los áticos de nuestras mentes. Greer cree que su modelo computacional podría algún día ser útil como herramienta para los compositores o para la generación de listas de reproducción inteligentes y sorprendentes. Narayanan tiene una visión más amplia: "La música es muy innata para nosotros los humanos, que abarcaculturas y religiones, por lo que estamos muy interesados ​​en cómo lo creamos, realizamos y disfrutamos ", me dice." Desde una perspectiva científica, el aprendizaje automático nos brinda las herramientas para encontrar esa comprensión ".

Aún así, tengo que preguntarme qué diría el modelo sobre esta portada debidamente campestre de "Old Town Road".